کمک بزرگ هوش مصنوعی در پردازش تصویر | لایزرو

کمک بزرگ هوش مصنوعی در پردازش تصویر | لایزرو

هوش مصنوعی هوشی است که توسط ماشین ها ظهور پیدا کرده است و در مقابل هوش طبیعی که در انسان و سایر جانداران است قرار می‌‎گیرد. این روزها کلمه هوش مصنوعی ورد زبان همه شده است تقریباً بیشتر نسل جوان با کلمه هوش مصنوعی آشنا هستند در میان آنها قشر برنامه نویس و کسانی که در حوزه IT مشغول به فعالیت هستند بیشتر از قبل با هوش مصنوعی سر و کار دارند.

در حال حاضر هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال توسعه و پیشرفت است یکی از شرکت های پیشرو در هوش مصنوعی شرکت OpenAI است. ChatGPT یکی از محصولات این شرکت است که سروصدای بسیاری به پا کرده است، ChatGPT قابلیت فهم زبان انسان را دارد، حتی اگر با ادبیات عامیانه از ChatGPT سوال خود را بپرسید قابلیت فهم سوال شما را دارد.

اما در این مقاله صرفاً درباره هوش مصنوعی نمی‌خواهیم صحبت کنیم بلکه درباره انواع کاربردهای آن در صنایع مختلف نیز خواهیم پرداخت. تا انتهای این مقاله با لایزرو همراه باشید.

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی کاربردهای زیادی دارد و با توسعه روز افزون آن دائماً به کاربردهای آن در حوزه های مختلف افزوده می‌شود.

کاربردهای هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجو پیشرفتهٔ وب (مثل گوگل)، سامانه توصیه‌گر (که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده شده‌اند)، فهم زبان انسان‌ها (همچون سیری و آمازون الکسا)، خودروهای خودران (مثل تسلا)، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی (مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی) تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک (همچون شطرنج و گو). با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند اغلب از تعریف AI برداشته می‌شود، پدیده‌ای که به آن اثر هوش مصنوعی گفته می‌شود.

به عنوان مثال، فهم نوری کاراکتر را اغلب از چیزهایی که AI در نظر گرفته می‌شوند مستثنی می‌کنند، چرا که این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده‌است. در ادامه می خواهیم درباره کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه هوش مصنوعی صحبت کنیم.

پردازش تصویر با هوش مصنوعی

پردازش تصویر با هوش مصنوعی یک حوزه مطالعاتی در علم کامپیوتر است که به استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تحلیل، تفسیر و درک تصاویر می‌پردازد. هدف اصلی در پردازش تصویر با هوش مصنوعی، استخراج اطلاعات معنادار از تصاویر و داده‌های بصری است.

در این حوزه، الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی برای شناسایی الگوها، تشخیص اشیا، تفسیر صحنه‌ها، توصیف تصاویر و بسیاری از وظایف دیگر استفاده می‌شوند. برای انجام پردازش تصویر با هوش مصنوعی، معمولاً از روش‌هایی مانند شبکه‌های عصبی عمیق، شبکه‌های توجه و روش‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌شود.

به عنوان مثال، در پردازش تصویر با هوش مصنوعی می‌توان از الگوریتم‌هایی برای تشخیص چهره‌ها در تصاویر، تشخیص اشیا و اجسام، تفکیک پس زمینه و شیء اصلی، تحلیل صحنه و توصیف تصاویر استفاده کرد. همچنین، این فناوری در حوزه‌های دیگری مانند پزشکی تصویری، خودروهای خودران، امنیت و نظارت و اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده نیز به کار می‌رود.

به طور کلی، پردازش تصویر با هوش مصنوعی به ما کمک می‌کند تا اطلاعات ارزشمندی را از تصاویر استخراج کنیم و برای حل مسائل واقعی در حوزه‌های مختلف از آن استفاده کنیم.

در سال های قبل پردازش تصویر توسط کامپیوتر یا هوش مصنوعی باعث شگفتی بود اما با پیشرفت بسیار زیاد هوش مصنوعی انتظارات از آن بسیار بالا رفته. از کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه پردازش تصویر ثبت تخلفات جاده ای با استفاده از دوربین بود.

همه ما دوربین های کنترل سرعت را در جاده ها دیده ایم، این دوربین ها از خودرو هایی که سرعت زیادی دارند یا تخلفی انجام میدهند عکس گرفته و پس از پردازش های لازم قبض جریمه را برای آنها صادر می‌کنند. این دوربین ها با فناوری پردازش تصویر ابتدا تخلف خودرو را تشخیص داده و سپس با پردازش شماره پلاک خودرو قبض جریمه را برای خودرو خاطی صادر می‌کردند.

پردازش تصویر در لاتاری

لاتاری گرین کارت آمریکا یک برنامه مهاجرتی است که برای حفظ تنوع نژادی ایالات متحده هر ساله توسط نهاد برگزار کننده آن یعنی KCC اجرا می‌شود. در این برنامه تعداد ۵۰ هزار ویزا بین برندگان لاتاری تقسیم می‌شود. تکمیل فرم لاتاری اولین قدم برای شرکت در این برنامه است در صورتی که در تکمیل این فرم اشتباهی صورت بگیرد، می‌تواند منجر به از دست رفتن فرصت برنده شدن در لاتاری شود.

یکی از دلایل رد شدن فرم لاتاری انتخاب نادرست عکس لاتاری است، عکس لاتاری از اهمیت بسیاری برخوردار است، پردازش عکس لاتاری با استفاده از هوش مصنوعی صورت می‌گیرد تا هم بتوان به پردازش فرم ها سرعت بخشید و هم بار هزینه و زمان را کاهش داد.

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) در صنعت پزشکی کاربردهای فراوانی دارد و این تکنولوژی قادر است بهبود درمان، تشخیص بیماری‌ها و مدیریت سیستم های بهداشتی را فراهم کند. در زیر به برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در پزشکی اشاره خواهم کرد:

۱. تشخیص بیماری: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از طریق تحلیل داده‌های بالینی و عکس‌های پزشکی، به تشخیص بیماری‌های مختلف کمک کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر رادیولوژی را بررسی کرده و سرطان ریه یا سایر بیماری‌های قلبی را تشخیص دهند.

۲. پیش‌بینی نتایج: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بالینی، می‌توان نتایج درمان را پیش‌بینی کرده و احتمال موفقیت یا شکست را برآورد کرد. این اطلاعات می‌تواند به پزشکان در انتخاب بهترین روش درمانی کمک کند.

۳. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان سیستم‌های همکاری با پزشکان را طراحی کرد که بر اساس داده‌های بالینی و اطلاعات بیمار ، توصیه‌هایی در مورد تشخیص و درمان ارائه دهند. این سیستم‌ها می‌توانند پزشکان را در اتخاذ تصمیمات بهتر و دقیق‌تر درباره درمان بیماران یاری کنند.

۴. پشتیبانی از روبات‌های جراحی: هوش مصنوعی می‌تواند در روبات‌های جراحی مانند دستگاه‌های رباتیک پزشکی کمک کند. این فناوری می‌تواند دقت و صحت عملکرد روبات‌ها را بهبود بخشیده و به جراحان در انجام عملیات‌های دقیق و پیچیده کمک کند.

۵. مدیریت سیستم بهداشتی: هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه‌سازی سیستم‌های بهداشتی و مدیریت منابع در بیمارستان‌ها و مراکز بهداشتی مورد استفاده قرار گیرد. با تحلیل داده‌های مربوط به ظرفیت، تقاضا و منابع موجود، هوش مصنوعی می‌تواند بهبود‌های قابل توجهی را در مدیریت سیستم بهداشتی ایجاد کند. با تحلیل داده‌های مربوط به ظرفیت بیمارستان‌ها و مراکز بهداشتی، هوش مصنوعی می‌تواند الگوریتم‌هایی را پیشنهاد دهد که بهینه‌سازی استفاده از منابع مختلف را فراهم کند. به عنوان مثال، با تحلیل اطلاعات جریان بیماران، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که در چه زمانی و با چه توزیعی نیاز به تختخواب و منابع دیگری در بیمارستان وجود خواهد داشت، و از این طریق، مدیران می‌توانند منابع را به طور بهینه تخصیص دهند و زمان انتظار بیماران را کاهش دهند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی و پیشگیری از عفونت‌ها نقش مهمی ایفا کند. با تحلیل داده‌های مربوط به عفونت‌ها و الگوهای شیوع آنها، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مکان‌های پتانسیل بروز عفونت را شناسایی کرده و توصیه‌های لازم برای کنترل و پیشگیری از گسترش آنها ارائه دهند.

به طور کلی، هوش مصنوعی در مدیریت سیستم بهداشتی می‌تواند با بهینه‌سازی استفاده از منابع، بهبود خدمات بهداشتی و درمانی، کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت مراقبت‌های بهداشتی کمک کند.

سخن پایانی

همانطور که در مقاله بیان شد هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی دارد صرفا در پردازش متن و تصویر خلاصه نمی‌شود بلکه در هر روز جای خود را در صنایع مختلف باز می‌کند. به عقیده برخی های هوش مصنوعی می‌تواند خطرناک باشد به عقیده برخی هم ممکن است آینده بشریت را نجات دهد ولی در حال حاضر توانسته در پیشبرد کارها کمک شایان انجام دهد. نظر شما در این رابطه چیست؟