ظهور هوش مصنوعی در روابط عمومی

آرمان شرق-گروه ارتباطات:هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلف از جمله روابط عمومی (PR) را متحول کرده است. با هوش مصنوعی،روابط عمومی ها می‌توانند بینش جمع‌آوری کنند، کارهای خسته‌کننده را خودکار کنند و داده‌ها را برای توسعه استراتژی‌های مؤثرتر تجزیه و تحلیل کنند.

ظهور هوش مصنوعی در روابط عمومی

راهول اوجا روزنامه نگار.. خبرنگاری، دانشجوی ارتباط جمعی، نویسنده، نویسنده محتوا و رئیس دانشجوی فرهنگی در Ims Noida منتشر شده در ۲ آوریل

۲۰۲۳

هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلف از جمله روابط عمومی (PR) را متحول کرده است. با هوش مصنوعی،روابط عمومی می‌توانند بینش جمع‌آوری کنند، کارهای خسته‌کننده را خودکار کنند و داده‌ها را برای توسعه استراتژی‌های مؤثرتر تجزیه و تحلیل کنند. در این مقاله، کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در آژانس های روابط عمومی و پیامدهای آینده آنها را بررسی خواهیم کرد.

در سال‌های اخیر، آژانس‌های روابط عمومی استفاده از هوش مصنوعی را برای بهبود خدمات خود آغاز کرده‌اند. هوش مصنوعی می تواند به متخصصان روابط عمومی کمک کند تا کارهای تکراری را خودکار کرده و بینش هایی را برای توسعه استراتژی های بهتر ارائه دهند. با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، روابط عمومی ها می توانند در زمان صرفه جویی کنند، هزینه ها را کاهش دهند و کارایی را افزایش دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند به روابط عمومی ها کمک کند تا مخاطبان خود را بهتر درک کنند و آنها را به طور مؤثرتری هدف قرار دهند.

کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در روابط عمومی ها

تجزیه و تحلیل داده ها:

ابزارهای هوش مصنوعی می توانند داده ها را از منابع مختلف تجزیه و تحلیل کنند تا روندها و الگوهایی را شناسایی کنند که می توانند برای توسعه استراتژی های روابط عمومی استفاده شوند. به عنوان مثال، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به روابط عمومی ها کمک کنند تا مکالمات رسانه های اجتماعی را برای درک احساسات عمومی در مورد یک نام تجاری یا موضوع خاص نظارت کنند.

نظارت بر رسانه ها: آژانس های روابط عمومی می توانند از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر رسانه ها و شناسایی فرصت های بالقوه پوشش رسانه ای استفاده کنند. این ابزارها همچنین می توانند به متخصصان روابط عمومی کمک کنند تا پوشش رسانه ای را پیگیری کنند و اثربخشی کمپین های روابط عمومی خود را ارزیابی کنند. ربات‌های گفتگو: آژانس‌های روابط عمومی می‌توانند از چت‌ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تعامل با مخاطبان خود استفاده کنند و به سؤالات آنها پاسخ دهند. چت بات ها می توانند پاسخ های فوری ارائه دهند و به آژانس های روابط عمومی کمک کنند تا خدمات مشتریان خود را بهبود بخشند.

شخصی سازی: ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به روابط عمومی ها کمک کنند تا پیام های خود را برای مخاطبان مختلف شخصی کنند. با تجزیه و تحلیل داده ها، روابط عمومی ها می توانند پیام های هدفمندی ایجاد کنند که با مخاطبان هدف آنها طنین انداز شود. نمونه هایی از کمپین های روابط عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی: کوکاکولا: کوکاکولا یک کمپین روابط عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام “Taste the Feeling” راه اندازی کرد. این کمپین از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مکالمات رسانه های اجتماعی و شناسایی احساسات مرتبط با محصولات مختلف کوکاکولا استفاده کرد. سپس از این اطلاعات برای ایجاد تبلیغات شخصی سازی شده استفاده شد که با مصرف کنندگان طنین انداز شد.

مستر کارت: مسترکارت از هوش مصنوعی برای توسعه یک کمپین روابط عمومی به نام «سورپرایزهای بی‌ارزش» استفاده کرد. این کمپین از چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تعامل با مشتریان و ارائه جوایز شخصی به آنها استفاده کرد.

پیامدهای آینده هوش مصنوعی در روابط عمومی

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که روابط عمومی را در آینده متحول کند. با هوش مصنوعی، روابط عمومی ها می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، پوشش رسانه‌ای را زیر نظر بگیرند و به طور موثرتری با مشتریان تعامل کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به روابط عمومی کمک کند تا کمپین‌های هدفمند و شخصی‌سازی‌شده‌تری را توسعه دهند که با مخاطبان هدف آنها طنین‌انداز شود. با این حال، پذیرش هوش مصنوعی در آژانس های روابط عمومی نیز نگرانی هایی را ایجاد می کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی به طور بالقوه می تواند جایگزین کارگران انسانی شود و منجر به از دست دادن شغل شود. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها هنگام استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد.

در اینجا چند آمار و حقایق مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی ها آورده شده است: متن جایگزینی برای این تصویر ارائه نشده است در یک نظرسنجی از متخصصان روابط عمومی، ۶۶٪ گفتند که معتقدند هوش مصنوعی در پنج سال آینده تأثیر قابل توجهی بر صنعت خواهد داشت. ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط برخی آژانس‌های روابط عمومی برای خودکارسازی وظایفی مانند نظارت بر رسانه و تعامل با رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌شوند. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجزیه و تحلیل و تفسیر حجم زیادی از داده های مبتنی بر متن، مانند مقالات خبری و پست های رسانه های اجتماعی استفاده می شود. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی تأثیرگذاران و هدف قرار دادن رسانه ها به طور مؤثرتر مورد استفاده قرار می گیرند.

در مطالعه‌ای که توسط مجمع جهانی اقتصاد انجام شد، ۶۵ درصد از متخصصان روابط عمومی مورد بررسی گفتند که معتقدند هوش مصنوعی به بهبود دقت و قابلیت اطمینان تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند. هوش مصنوعی برای تولید گزارش‌ها و بینش‌های خودکار مورد استفاده قرار می‌گیرد و به متخصصان روابط عمومی اجازه می‌دهد تا روی استراتژی و تصمیم‌گیری سطح بالاتر تمرکز کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوهایی در داده‌ها، مانند تغییرات در احساسات یا موضوعات پرطرفدار، که می‌توانند استراتژی روابط عمومی را تعیین کنند، استفاده می‌شوند. برخی از روابط عمومی ها از ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر شهرت برند و شناسایی موقعیت های بحرانی احتمالی استفاده می کنند. استفاده از هوش مصنوعی در آژانس های روابط عمومی به سرعت در حال افزایش است و انتظار می رود در چند سال آینده تأثیر قابل توجهی بر صنعت داشته باشد.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با توانایی خودکارسازی وظایف، تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها و ایجاد بینش، به متخصصان روابط عمومی کمک می کنند تا کارآمدتر و موثرتر کار کنند. با این حال، مهم است که بدانیم هوش مصنوعی یک راه حل کامل نیست و باید در ارتباط با تخصص انسانی برای اطمینان از بهترین نتایج استفاده شود. همانطور که این زمینه به تکامل خود ادامه می دهد، جالب است که ببینیم چگونه هوش مصنوعی به شکل دادن به صنعت روابط عمومی و نقشی که در آن ایفا خواهد کرد ادامه خواهد داد.

تهیه و تدوین:هوشمند سفیدی -دبیرخانه سمپوزیوم بین المللی روابط عمومی